Meta Andromeda — новая эра Facebook рекламы: что изменилось и как адаптироваться
Meta Andromeda — новое поколение алгоритмов Facebook Ads, которое полностью меняет правила игры в арбитраже. Алгоритм теперь сам подбирает аудиторию и оптимизирует показы, а успех кампаний зависит от качества креативов, оффера и стратегического мышления. Разбираем, как работает Andromeda и как адаптироваться к новой реальности рекламы в 2025 году.
Что такое Meta Andromeda
Andromeda — это система нового поколения, разработанная командой Meta Production Engineering.
Она отвечает за поиск и подбор релевантных объявлений среди миллионов вариантов в реальном времени.
Если раньше отбор шёл по простым сигналам интересов и кликов, то теперь работает мозг, построенный на нейросетях и аппаратных ускорителях.
Технические инновации
-
Нейросетевой retrieval. Модель не просто “ищет”, а понимает контекст и поведение пользователя.
-
Собственные ускорители MTIA и NVIDIA Grace Hopper. Позволяют обрабатывать до 3× больше запросов при меньших затратах.
-
Иерархическая индексация. Система быстрее и точнее находит лучшие объявления под каждый запрос.
-
Адаптивная сложность. Модель сама упрощает или усложняет расчёты в зависимости от устройства и сети пользователя.
-
Рост эффективности. +6 % к релевантности, +8 % к персонализации, ×3 к производительности (QPS).
Что это значит для арбитражников
Andromeda полностью меняет стратегию закупки рекламы.
Теперь не вы выбираете аудиторию — алгоритм делает это сам.
А ваша зона ответственности — креатив, оффер и логика тестирования.
Широкий таргетинг вместо микросегментов
-
Advantage+ кампании становятся базовым инструментом.
-
Алгоритм сам находит, кому показывать объявления, опираясь на поведение и сигналы данных.
-
Чем меньше ручных ограничений — тем быстрее Andromeda обучается и находит прибыльные кластеры.
Совет: не дробите кампании. Одна сильная кампания с 10–20 креативами даст больше данных, чем 10 мелких с микротаргетом.
Креатив — ваш главный рычаг влияния
Теперь Meta оценивает не таргетинг, а смысл.
Креативы стали ядром эффективности. Если они не “цепляют”, система даже не покажет их аудитории.
Что делать:
-
Разработайте 5–10 разных концепций, а не просто цветовые вариации.
-
Используйте видео, сторис, UGC и статичные образы.
-
Тестируйте разные эмоции: боль, страх, успех, юмор.
-
Делайте CTA, которые отражают потребность, а не просто “купить сейчас”.
Масштабирование через данные
Andromeda обучается на множестве комбинаций.
Чем больше креативов и версий вы дадите системе — тем выше шанс, что она найдёт идеальное соответствие аудитории.
Пример структуры:
-
10 концепций × 3 формата (видео, статик, сторис) = 30 креативов
-
Один Advantage+ набор без ручных ограничений
-
Тест 5–7 дней → масштаб успешных креативов
Роль арбитражника = креативный аналитик
Ваши инструменты — не таргетинг и ставки, а анализ и стратегия контента.
Реклама всё больше становится игрой идей, не цифр.
Фокусируйтесь на:
-
Показателях вовлечённости (CTR, удержание, scroll depth)
-
Поведенческих сигналах после клика
-
Качественных гипотезах: «Почему этот креатив сработал?»

Источник https://engineering.fb.com/
Практическая схема запуска кампании под Andromeda
| Этап | Действие | Зачем |
|---|---|---|
| 1. Исследование | Проанализировать прошлогодние связки | Найти устойчивые паттерны эмоций и предложений |
| 2. Идеи | Создать 5–10 разных креативных концепций | Увеличить разнообразие обучающих данных |
| 3. Форматы | Для каждой идеи — 2–3 формата | Охватить больше типов аудитории |
| 4. Настройки | Advantage+ Campaign, без ограничений по интересам | Максимизировать потенциал Andromeda |
| 5. Тест | Запуск на 20–30 % бюджета | Проверка концепций |
| 6. Масштабирование | Оставить топ-3 креатива, увеличить бюджет | Повторить цикл обучения |
Частые ошибки
Meta Andromeda открывает огромные возможности, но вместе с ними — и новые ловушки. Многие арбитражники, пытаясь работать “по-старому”, быстро сталкиваются с падением конверсий и ростом CPM. Чтобы не сжечь бюджет, важно понимать, как именно изменились алгоритмы и чего теперь категорически нельзя делать.
1. Использовать микротаргетинг — система перестаёт обучаться
Andromeda создана для работы с широкими выборками. Когда вы искусственно сужаете аудиторию по интересам, возрасту или гео, алгоритм получает слишком мало данных. Он не успевает построить связи между креативом, оффером и поведением пользователей.
В итоге система не выходит из фазы обучения, CPM растёт, а эффективность падает.
Решение: используйте широкие настройки (broad targeting). Пусть алгоритм сам определяет, кто наиболее конверсионен — Andromeda обучается на поведенческих паттернах, а не на параметрах таргетинга.
2. Тестировать один баннер — данных слишком мало
В эпоху Andromeda один креатив — это слишком узкий источник данных. Алгоритму нужно несколько вариантов, чтобы определить, какой формат, месседж и визуал лучше работают.
Если вы тестируете только один баннер, система просто не набирает статистическую выборку.
Решение: запускайте от трёх до пяти креативов в одной группе объявлений. Пусть алгоритм самостоятельно распределит трафик и выберет эффективный вариант.
3. Игнорировать качество лэндинга — плохой UX “убивает” алгоритм
Andromeda оценивает не только рекламные сигналы, но и то, что происходит после клика. Если лендинг медленно загружается, не адаптирован под мобильные устройства или имеет неудобную структуру, алгоритм снижает приоритет такого оффера.
Это приводит к падению частоты показов и удорожанию кликов.
Решение: оптимизируйте скорость загрузки (до 2 секунд), структуру CTA и общий UX. Чем проще и быстрее пользователь достигает цели, тем больше положительных сигналов получает Andromeda.
4. Часто перезапускать кампанию — Andromeda теряет обученные веса
Каждый перезапуск кампании сбрасывает накопленные данные о поведении пользователей. Алгоритм начинает обучение заново, теряя эффективность, набранную в предыдущие дни.
Решение: не перезапускайте кампании без крайней необходимости. Дайте системе минимум 3–5 дней на обучение. Если изменения всё же нужны — лучше дублировать кампанию и тестировать новую версию параллельно, не разрушая уже обученную структуру.
Куда движется Meta: прогноз 2025–2026
Meta уже тестирует:
-
Auto-regressive retrieval — самопредсказательные модели показа;
-
Генерацию креативов на основе поведения аудитории;
-
Рекламу без cookies и идентификаторов, основанную на приватных ML-моделях.
Это приведёт к полной автоматизации закупки рекламы:
система будет сама писать, подбирать и показывать объявления под интересы каждого пользователя.
Вывод
Andromeda — не апгрейд, а революция.
Это переход от ручного управления к “умной экосистеме”, где выигрывают не те, кто кликает быстрее, а те, кто думает стратегически и создаёт сильные креативы.
Главное правило новой эпохи Facebook-рекламы:
Чем умнее твои идеи — тем больше алгоритм делает за тебя.

